Energetic Residues from the Detonation of IMX‐104 Insensitive Munitions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of insensitive munitions by NATO countries is an ongoing effort. Less‐sensitive ingredients in both explosives and propellants will ensure the protection of deployed troops against an unwanted reaction to an external stimulus on the munitions stockpile. In the US Army, current efforts are directed towards the development of melt cast insensitive explosive formulations. Various formulations, mainly based on DNAN and NTO, have been developed and are now being fielded. Our research goal is to measure the deposition rate of energetics compounds from various insensitive munitions detonation scenarios. Our hypothesis is that the relative insensitiveness of these formulations leads to slightly higher deposition rates than conventional explosive formulations. This paper describes detonation residues research on mortar rounds containing IMX‐104 explosive. Analyses indicate that high‐order detonation residues are slightly greater for this formulation than for conventional munitions. However, blow‐in‐place detonations (BIPs) resulted in much higher residues deposition, indicating that a larger donor charge is required for efficient detonation. The highly soluble compound NTO was particularly problematic, with BIP deposition approaching 95 % of the original load. Toxicological studies of NTO are not finalized, leaving considerable uncertainty regarding the feasibility of approving these rounds for distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».