Modelling the evolution of regional carbon stocks in Belgian cropland soils
Notice bibliographique
Résumé
In long-term experiments, it has been demonstrated that management of cropland influences the evolution of soil organic carbon (SOC ) stocks. National inventories of SOC stocks in Belgium have recently been compiled, and show an evolution of SOC stocks of arable land from 1960 to 1990 and 2000. In order to analyse the driving forces of these changes, we concentrate on the SOC evolution in the soil associations of three of the 13 Belgian agricultural regions (Dunes-Polders, Loam belt and Condroz). The small confidence limits around the mean SOC values within some soil associations (0.412.7 t C ha-1) allow us to compare the observed values with the results of the RothC soil carbon model and hence quantify the most important driving forces. After estimating the local parameters by fitting the model to SOC values from a longterm experiment in central Belgium, the model was run from 1960 to 2000 for typical soil profiles of soil associations in the three agricultural regions. The main factors inducing changes in SOC stocks are the increase in plough depth as a result of continued mechanisation in the 1960s and the sustained input of organic amendments in the form of farmyard manure and slurry. In contrast to earlier publications on CO2 emissions from agricultural soils, the model did not predict a decrease in SOC stocks for the period 1990-2000. A slight increase was observed, although this increase is not significant for most soil associations. The comparison between modelled and observed SOC data at two time slices allows the uncertainty of the model results to be estimated. This uncertainty ranges from 7.5 to 14.4% of the SOC stock and is in the same order of magnitude as the uncertainty around SOC modelling for the long-term experiments both in Belgium and elsewhere in Europe. The organic matter concentration in the topsoil, an indicator for soil quality, was in the range of 1.5 to 3.3%. Organic matter content increased in the Dunes-Polders and decreased in the Loam belt and the Condroz from 1960 to 2000. Many soils in the Loam belt are now close to the critical level of 2% under which the soils are vulnerable to compaction and erosion. Key words: Soil organic carbon, regional modelling, soil-land-unit, Belgium
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».