Blood Pressure, Heart Rate, and Urinary Catecholamines in Healthy Dogs Subjected to Different Clinical Settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Correct interpretation of blood pressure (BP) and heart rate (HR) recordings is important in a clinical environment, but little is known about effects of stress on BP and HR responses of dogs to different clinical settings. OBJECTIVE: To investigate BP and HR responses in different clinical settings in dogs of 3 breeds, and to relate findings to urinary catecholamine concentrations measured by ELISA assays previously validated for use in human plasma and urine, after validation for use in dogs. ANIMALS: Client-owned healthy dogs; 41 Labrador Retrievers, 33 Cavalier King Charles Spaniels (CKCS), and 15 Dachshunds. METHODS: Prospective observational study. BP and HR were measured in 4 clinical settings with or without veterinarian and owner present. Urine samples were taken before and after examination. ELISA assays were validated for canine urine, and epinephrine/creatinine and norepinephrine/creatinine ratios were analyzed. RESULTS: BP and HR were higher when measured by veterinarian alone than when owner was present (P < .020). Urinary catecholamine/creatinine ratios were higher after examination, compared with before, in all dogs (P < .0001). Labrador Retrievers had lower diastolic BP than Dachshunds in 2 settings (P ≤ .041), lower HR than CKCSs in 3 settings (all P < .0001), and lower catecholamine/creatinine ratios after examination than both other breeds (P ≤ .035). The in-house validation showed mean spiked recovery of 96.5% for epinephrine and 83.8% for norepinephrine. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: BP and HR responses were related to breed as well as clinical setting. Breed differences were detected in urinary catecholamine/creatinine ratios. Further studies on breed differences are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle