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Enregistrement W2084948190 · doi:10.1117/12.721747

High speed short wave infrared (SWIR) imaging and range gating cameras

2007· article· en· W2084948190 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensBarrick Gold (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarlightCamouflageComputer scienceOpticsLaserWavefrontInfraredRemote sensingPhysicsArtificial intelligenceComputer visionGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imaging in the Short Wave Infrared (SWIR) provides unique surveillance capabilities, both with passive illumination from the night glow in the atmosphere or with active illumination from covert LED or eye-safe lasers. Spectral effects specific to the 0.9 to 1.7 um wavelength range reveal camouflage and chemical signatures of ordinance. The longer wavelength range also improves image resolution over visible cameras in foggy or dusty environments. Increased military interest in cameras that image all laser range finders and target designators on the battlefield has driven development of a new class of uncooled InGaAs cameras with higher resolution and larger field of view than previously available. Current and upcoming needs include: imaging in all lighting conditions, from direct sunlight to partial starlight while using minimal power; range gating the camera to image through obscurants or beyond unimportant objects; and high speed capture of muzzle flare, projectile tracking, guide star and communications laser-beam tracking and wavefront correction. This paper will present images from new COTS cameras now available to address these needs and discuss the technology roadmap for further improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle