Quantifying the effect of off‐focal radiation on the output of kilovoltage x‐ray systems
Notice bibliographique
Résumé
In a typical x-ray tube, off-focal radiation is mainly generated by the backscattered electrons that reenter the anode outside the focal spot. In this study, BEAMnrc (an EGSnrc user-code) is modified to simulate off-focal radiation. The modified BEAMnrc code is used to study the characteristics of electrons that backscatter from the anode, and to quantify their effect on the output of typical x-ray systems. Results show that the first generation backscatter coefficient is approximately 50% for tungsten anodes at diagnostic energies, and approximately 38% for molybdenum anodes at mammography energies. Second and higher generations of backscatter have a relatively minor contribution. At the patient plane, our simulation results are in excellent agreement with experimental measurements in the literature for the spectral shape of both the primary and the off-focal components, and also for the integral off-focal-to-primary ratio. The spectrum of the off-focal component at the patient plane is softer than the primary, which causes a slight softening in the overall spectrum. For typical x-ray systems, the off-focal component increases patient exposure (for a given number of incident primary electrons) by up to 11% and reduces the half-value layer and the effective energy of the average spectrum by up to 7% and 3%, respectively. The larger effects are for grounded cathode tubes, smaller interelectrode distance, higher tube voltage, lighter filtration, and less collimation. Simulation time increases by approximately 30% when the off-focal radiation is included, but the overall simulation time remains of the order of a few minutes. This study concludes that the off-focal radiation can have a non-negligible effect on the output parameters of x-ray systems and that it should be included in x-ray tube simulations for more realistic modeling of these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».