Meta‐analysis of the association between tryptophan hydroxylase and suicidal behavior
Notice bibliographique
Résumé
Tryptophan hydroxylase (TPH) has been the candidate gene of focus in many of the association studies of suicidal behavior in recent years. Initial positive findings with respect to an association between the TPH gene and suicidal behavior have been replicated, but not consistently. Typically, individual studies have investigated small samples, and thus they repeatedly had insufficient statistical power to detect a positive association. Meta-analysis is one approach that can be used to achieve greater statistical power and may be helpful in providing a more conclusive understanding. We used meta-analytic techniques to investigate the association between an intron 7 polymorphism in the TPH gene and suicidal behavior. A total of 39 publications were identified and reviewed, 17 of which were selected for inclusion in this study. We performed two meta-analyses. One compared suicide attempters or completers (N = 1,290) with healthy controls (N = 2,295); the other compared suicide attempters (N = 625) with nonattempters (N = 1,475). None of these studies provided evidence for association (odds ratio (OR) = 1.14, 95% confidence interval (CI) = 0.97-1.34 for the former and OR = 0.96, 95% CI = 0.77-1.20 for the latter). The combined results from comparisons within both groups showed no overall association between suicidal behavior and an intron 7 polymorphism of the TPH gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».