Bariatric Surgery in the Treatment of Obstructive Sleep Apnea in Morbidly Obese Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Weight loss has been shown effective in the treatment of the obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome. Regrettably, many obese patients are unable to achieve sustained and useful weight loss by dietary means. Recently, bariatric surgery has emerged as an alternative to treat obesity and many of its comorbidities, although its role for sleep apnea treatment is still not defined. OBJECTIVES: To evaluate the impact of bariatric surgery on obstructive sleep apnea in morbidly obese patients. METHODS: In this cohort study, polysomnography, Epworth Sleepiness Scale questionnaire and clinical assessment were performed in 12 of 13 morbidly obese patients with moderate to severe obstructive sleep apnea treated with bariatric surgery through Roux-en-Y gastric bypass procedure after a minimum of 18 months post surgery. RESULTS: The mean (+/-SD) loss of excess body weight was 70.5 +/- 24%. The mean level obtained in the Epworth Scale was 4.8. There was a significant reduction in the apnea-hypopnea index, from a median of 46.5 (range: 33-140) to 16 (range: 0.9-87) events per hour (p < 0.05), an improvement in mean oxygen saturation from 85.7 +/- 5.1 to 94.5 +/- 3.6% (p < 0.05) and in minimum oxygen saturation from 64.7 +/- 13.4 to 78.7 +/- 13.7% (p < 0.05). The magnitude of the weight loss and the improvements in mean and minimum oxygen saturation were positively correlated, (r = 0.76; p <or= 0.05, and r = 0.59; p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».