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Enregistrement W2084957307 · doi:10.1136/bmj.324.7348.1268

Child soldiers: understanding the context

2002· review· en· W2084957307 sur OpenAlexaboutno aff
Daya Somasundaram

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2002
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)OppressionPolitical sciencePoliticsInternational communityHarassmentCriminologyPublic relationsLawPsychologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concern is growing about the increasing use of child soldiers in armed conflicts around the world.1 However, it may not be enough to just condemn or prohibit the recruitment of children. We need to ask why children join armies. If we are to prevent children fighting we need to understand the conditions under which children become soldiers and work to improve these conditions. One such context, that of Sri Lanka, may shed some light on the issues. The reasons why children become fighters can be categorised into push and pull factors. The use of push-pull categorisation has been used recently in relation to child labour by the International Labour Organization (see www.ilo.org/public/english/standards/ipec/child/2tour.htm) and more specifically child soldiers (see http://www.child-soldiers.org/conferences/confreport_asiawgc.html).2 #### Summary points The recruitment and use of children as soldiers should be condemned and prohibited Understanding why children choose to fight is important for preventing it Factors that prompt children to join armed groups include witnessing the death of relatives; destruction of homes; displacement; economic difficulties; political oppression, and harassment Children may be enticed by beliefs in the cause, threat to group identity, propaganda, thrill of adventure, and entrapment Responsibility lies not only with those recruiting children but also with the civil society, state, and international community ### Traumatisation In the civil war that has been in progress in north east Sri Lanka for almost two decades children have been traumatised by common experiences such as shelling, helicopter strafing, round ups, cordon and search operations, deaths, injury, destruction, mass arrests, detention, shootings, grenade explosions, and landmines. Studies focusing on children in war situations—for example, in Mozambique3 and the Philippines4—report considerable psychological sequelae. A detailed Canadian study of children in the Eastern Province of Sri Lanka found considerably more exposure to war trauma and psychological sequelae in ethnic minority Tamil …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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