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Enregistrement W2084961835 · doi:10.5539/sar.v2n2p54

Identification of Factors Impeding the Spread of Jatropha Cultivation in the State of Chiapas, Mexico

2012· article· en· W2084961835 sur OpenAlexvenueno aff
Takayuki Ando, Atsushi Tsunekawa, Mitsuru Tsubo, Hajime Kobayashi

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJatrophaAgroforestryBusinessJatropha curcasAbandonment (legal)Government (linguistics)DistrustGeographyBiotechnologyBiologyPolitical scienceBiodiesel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The state government of Chiapas in Mexico is promoting the cultivation of jatropha by farmers as a source of biofuel, with the first harvest expected in 2012. However, despite the fact that the planted jatropha has now reached the harvesting stage, no reports exist on the current status of jatropha cultivation in Chiapas or on issues related to cultivation. We accordingly conducted a study aimed at ascertaining the current status of jatropha cultivation and identifying factors impeding its spread. For the study, we conducted a questionnaire survey among 88 farmers of 7 villages located within 3 municipalities, and also interviewed them. Our study pointed to 2 key factors causing the abandonment of jatropha cultivation, namely the failure of farmers to receive ProArbol payments as financial assistance for cultivation, and damage caused to jatropha roots by gophers. Pest/disease outbreaks, lack of technical assistance, lack of trust for extension workers and distrust for the project were also obstacles to the spread of jatropha cultivation.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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