Preparation and Evaluation of the Composite Containing USL Zeolite-Supported NiW Catalysts for Hydrotreating of FCC Diesel
Notice bibliographique
Résumé
Two different ways, including an in situ synthetic method and a mechanical mixing method, were used to combine zeolite USL (ultra stable L) with alumina for preparation of a new composite support material of hydrotreating catalyst. The physicochemical properties of samples were characterized by means of XRD, N 2 physisorption, SEM, FT-IR, 27 Al MAS NMR, NH 3 -TPD, H 2 -TPR, and UV−vis DRS. Composite supports containing different contents of zeolite USL and Al 2 O 3 were prepared by in situ synthetic method based on a modified pH-swing method, which showed a higher specific surface area, pore volume, as well as average pore diameter compared with the supports prepared via a mechanical mixing method. Corresponding NiW/γ-Al 2 O 3 −USL series catalysts were obtained by the incipient-wetness impregnation method, and the activities of these catalysts for FCC diesel hydrodesulfurization (HDS) and hydrodenitrogenation (HDN) were evaluated in a high-pressure microreactor system. The assessment results indicated that the catalyst with 10 m% USL in the support prepared by the in situ method showed the highest HDS and HDN conversions, which reached a maximum of 99.3% and 94.1% for HDS and HDN, respectively. In addition, the swing pH method plays an important role in preparation of the Al 2 O 3 support, and NiW/γ-Al2O3(P) (prepared by the swing pH method) catalyst also gave better performance for the HDS and HDN of diesel oil. These activities were much higher than those over a kind of industrial catalyst of RN10 and were also better than the corresponding catalyst in which the support was obtained by the mechanical mixing method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».