Preparation and Evaluation of the Composite Containing USL Zeolite-Supported NiW Catalysts for Hydrotreating of FCC Diesel
Notice bibliographique
Résumé
Two different ways, including an in situ synthetic method and a mechanical mixing method, were used to combine zeolite USL (ultra stable L) with alumina for preparation of a new composite support material of hydrotreating catalyst. The physicochemical properties of samples were characterized by means of XRD, N 2 physisorption, SEM, FT-IR, 27 Al MAS NMR, NH 3 -TPD, H 2 -TPR, and UV−vis DRS. Composite supports containing different contents of zeolite USL and Al 2 O 3 were prepared by in situ synthetic method based on a modified pH-swing method, which showed a higher specific surface area, pore volume, as well as average pore diameter compared with the supports prepared via a mechanical mixing method. Corresponding NiW/γ-Al 2 O 3 −USL series catalysts were obtained by the incipient-wetness impregnation method, and the activities of these catalysts for FCC diesel hydrodesulfurization (HDS) and hydrodenitrogenation (HDN) were evaluated in a high-pressure microreactor system. The assessment results indicated that the catalyst with 10 m% USL in the support prepared by the in situ method showed the highest HDS and HDN conversions, which reached a maximum of 99.3% and 94.1% for HDS and HDN, respectively. In addition, the swing pH method plays an important role in preparation of the Al 2 O 3 support, and NiW/γ-Al2O3(P) (prepared by the swing pH method) catalyst also gave better performance for the HDS and HDN of diesel oil. These activities were much higher than those over a kind of industrial catalyst of RN10 and were also better than the corresponding catalyst in which the support was obtained by the mechanical mixing method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».