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Enregistrement W2084978136 · doi:10.1088/0004-637x/735/1/57

LOCALIZING SAGITTARIUS A* AND M87 ON MICROARCSECOND SCALES WITH MILLIMETER VERY LONG BASELINE INTERFEROMETRY

2011· article· en· W2084978136 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVery-long-baseline interferometrySupermassive black holeVery Long Baseline ArrayStarsSagittarius A*Black hole (networking)Milky WayQuasarActive galactic nucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT With the advent of the Event Horizon Telescope (EHT), a millimeter/submillimeter very long baseline interferometer (VLBI), it has become possible to image a handful of black holes with sub-horizon resolutions. However, these images do not translate into microarcsecond absolute positions due to the lack of absolute phase information when an external phase reference is not used. Due to the short atmospheric coherence time at these wavelengths, nodding between the source and phase reference is impractical. However, here we suggest an alternative scheme which makes use of the fact that many of the VLBI stations within the EHT are arrays in their own right. With this we show that it should be possible to absolutely position the supermassive black holes at the centers of the Milky Way (Sgr A*) and M87 relative to nearby objects with precisions of roughly 1 μas. This is sufficient to detect the perturbations to Sgr A*'s position resulting from interactions with the stars and stellar-mass black holes in the Galactic cusp on year timescales, and severely constrain the astrophysically relevant parameter space for an orbiting intermediate-mass black hole, implicated in some mechanisms for producing the young massive stars in the Galactic center. For M87, it allows the registering of millimeter images, in which the black hole may be identified by its silhouette against nearby emission, and existing larger-scale radio images, eliminating present ambiguities in the nature of the radio core and inclination, opening angle, and source of the radio jet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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