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Enregistrement W2084978783 · doi:10.1080/09595230500170282

Smoking cessation interventions in Australian drug treatment agencies: a national survey of attitudes and practices

2005· article· en· W2084978783 sur OpenAlexaboutno aff
Raoul A. Walsh, Jenny Bowman, Flora Tzelepis, Christophe Lecathelinais

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCancer Council NSWHunter Medical Research Institute
Mots-clésSmoking cessationPsychological interventionMedicineIntervention (counseling)Family medicineQuarter (Canadian coin)Environmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cross-sectional survey was mailed to all Australian drug and alcohol treatment agencies to assess their smoking cessation policies and practices and related staff attitudes. Barriers to smoking cessation interventions were also examined. Completed questionnaires were returned by 213 managers and 204 other staff representing 260 agencies (59.8% consent rate). Approximately one-quarter of agencies have smoking cessation intervention policies and one-third of clients receive adequate smoking advice. Of 12 intervention strategies, only the recording of smoking status on file occurs in a majority of cases. Concerns about the potential negative impact of smoking interventions and lack of client interest were endorsed as very important barriers by the highest percentage of respondents. 12.6% of managers and 16.5% of other staff agreed that it is occasionally useful for staff to smoke with a client. Smoking cessation receives little systematic attention from drug and alcohol agencies. Training and policy initiatives are needed urgently to address negative staff attitudes impeding progress in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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