Independent effects of waist circumference and physical activity on all-cause mortality in Canadian women
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the independent effects of waist circumference (WC) and physical inactivity on the risk of mortality in women. This prospective cohort study included 5421 female participants 20-69 years of age in the 1981 Canada Fitness Survey. WC was measured with an anthropometric tape and leisure-time physical activity levels over the previous 12 months were assessed with a questionnaire. Mortality surveillance was conducted by data linkage with the Canadian Mortality Database through 31 December, 1993. The hazard ratios (HR) of mortality were estimated using Cox proportional hazards regression with age, smoking status, and alcohol consumption included as covariates in all models. A total of 225 deaths occurred over an average of 12.4 years of follow up (67 500 person-years of follow up). Physical activity (HR = 0.78; 95% C.I.: 0.64-0.95) and WC (HR = 1.17; 95% C.I.: 1.05-1.31) were associated with mortality when included in separate regression models. When included in the same model, both physical activity (HR = 0.79; 95% CI: 0.65-0.96) and WC (HR = 1.16; 95% C.I.: 1.04-1.30) remained independent significant predictors of mortality. In conclusion, physical inactivity and high WC have significant independent risks of premature mortality among women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».