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Enregistrement W2084983600 · doi:10.1071/rdv24n1ab241

ANIMAL MODELS FOR THE STUDY OF HUMAN OVARIAN FUNCTION

2011· article· en· W2084983600 sur OpenAlexaff
Gregory P. Adams, Angela Baerwald

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntral follicleFollicular phaseLuteal phaseFolliculogenesisEstrous cycleBiologyPhysiologyEndocrine systemOvarian follicleUltrasonographyOvaryInternal medicineMedicineEndocrinologyHormonePregnancyLactation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of ovarian function has been of great interest to scientists and clinicians in the human and veterinary health fields for more than 20 centuries. Initial studies of the ovaries were based on anatomical descriptions post-mortem, followed by histological and endocrinological approaches. The introduction of high-resolution ultrasonography provided a long-awaited tool to image the reproductive tissues in situ in both animals and humans. Critical studies of the characteristics and control of ovarian follicular and luteal dynamics in non-human primates, rodents, and domestic farm animals have involved frequent (i.e. daily or multiple times a day) blood sampling and ultrasonography. Studies of this nature in women are difficult, and often unethical to conduct. Differences in antral folliculogenesis between humans and animals appear to be more in detail rather than in essence, and may reflect differences in intrinsic physiology or merely differences in our ability to detect changes in a given species. In women, the presence of endometrial shedding and symmetric luteal and follicular phases are different from that observed during the estrous cycles of domestic farm animals but despite these differences, general similarities in antral follicular dynamics exist. A continuous pattern of antral follicle development was originally proposed in domestic livestock species; however, the use of frequent serial ultrasonography and simultaneous endocrine profiling in these animal species has resulted in a broad understanding of follicular wave dynamics. Follicular waves have now been described in every species in which this approach has been used, including humans. The relatively large diameters of antral follicles in cows and mares, compared to monkeys, sheep, and rodents provide greater feasibility for characterizing antral follicular dynamics ultrasonographically. Profound similarities in the dynamics of follicle development exist between the menstrual cycle in humans and the estrous cycle in cattle and horses. Despite a proportionately longer luteal phase in cows and mares, the growing phase of the dominant ovulatory follicle (defined as the time period from wave emergence to ovulation) is comparable in the human, cow, and mare. Thus, at present, cows and mares may be the most appropriate models for the study of antral follicular dynamics in women. While the use of animal models has increased our understanding of ovarian function and provides the hypothetical basis for studies in women, differences in vocabulary, culture, and research methodologies between scientists in predominantly human versus animal settings has hampered knowledge translation. These differences represent a systemic impediment to a broad understanding of ovarian function and limits progress and innovation in the development of safer and more efficacious treatments for infertility and contraception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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