Psychiatric Hospitalization and Veterans With Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine risk factors for psychiatric hospitalization after traumatic brain injury (TBI) in veterans. SUBJECTS AND PROCEDURES: Medical records of 96 veterans with histories of TBI (17 mild, 33 moderate, and 46 severe) were reviewed for information concerning psychiatric history, including hospitalization and substance misuse. RESULTS: Subjects with a history of problematic drug and alcohol use had a significantly higher probability of psychiatric hospitalization than those without such a history. Gender, age, problematic alcohol use without problematic drug use, injury severity, time since injury, years of follow-up, and a history of psychiatric symptoms (including those attributed to general medical conditions) were not identified as significant risk factors. Ninety-one veterans (95%) had a history of psychiatric difficulty. In addition, the probability of post-TBI problematic drug and alcohol use, given a pre-TBI history of such use, was significantly higher than the probability given no history. CONCLUSIONS: Veterans with problematic drug and alcohol use are at increased risk for psychiatric hospitalization after TBI. In addition, the likelihood of problematic post-TBI drug and alcohol use was significantly greater for those with a preinjury history. Ninety-five percent of veterans in the current sample endorsed lifetime histories of psychiatric difficulty. These findings highlight the need for evidence-based means of psychiatric and/or substance abuse treatment of those with a history of TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».