Connections between stratospheric ozone and climate: Radiative forcing, climate variability, and change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantifying the combined effects of ozone depletion and changes in other greenhouse gases and radiatively and chemically active atmospheric constituents is of great importance to human welfare. Achieving this goal requires evaluating the impact of stratospheric ozone depletion and its recovery on the tropospheric climate as well as elucidating the effects of climate change on the evolution of ozone itself. This, in turn, requires the understanding and quantification of the long‐term sensitivity of the climate system to significant perturbations in the radiation budget of the atmosphere associated with human activities. Detecting and quantifying such effects also requires a quantitative understanding of the role of natural events, such as volcanoes and solar variability, on the composition and evolution of the atmosphere and ultimately of the effects of such events on the climate change signal throughout the active atmosphere and at the surface. With the advent of climate modelling as a key tool for studying and predicting the evolution of the climate system, the linked concepts of radiative forcing and climate sensitivity have come into wide use as a means to understand and quantify key aspects of modelling results. These concepts are reviewed and their relevance to understanding and quantifying the radiative impact of ozone and ozone depleting substances on the radiative forcing of the climate system are discussed. Recent observational, theoretical, and modelling studies have revealed many new features of stratosphere‐troposphere coupling that are relevant to understanding the role of stratospheric processes in climate variability and change. Aspects of these studies are reviewed briefly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».