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Enregistrement W2085005443 · doi:10.1016/j.iccn.2013.06.003

A survey of the attitudes and perceptions of multidisciplinary team members towards family presence at bedside rounds in the intensive care unit

2013· article· en· W2085005443 sur OpenAlexaff
Cecilia Santiago, Lorena Lazar, Depeng Jiang, Karen E. A. Burns

Notice bibliographique

RevueIntensive and Critical Care Nursing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Michael's HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineMultidisciplinary approachIntensive care unitPerceptionNursingUnit (ring theory)Health carePsychologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the attitudes and perceptions of intensive care unit (ICU) staff [critical care physicians and fellows (MDs), registered nurses (RNs), allied health discipline (HD) and managers] towards family presence at bedside rounds. RESEARCH METHODOLOGY: We developed, tested and administered a questionnaire to the multidisciplinary staff. SETTING: 24-Bed medical surgical ICU. RESULTS: 160/221 (72.4%) individuals responded, including 12 MDs, 95 RNs, 48 HD personnel, 4 managers and 1 unspecified. While most MDs strongly agreed and HD and management groups somewhat agreed, most RNs strongly disagreed with providing family members the option to attend rounds. Over 50% of respondents either strongly or somewhat agreed that the presence of family members prolongs rounds, reduces the medical education provided to the team and constrains delivery of negative medical information. Compared to MDs, RNs expressed greater reservation to family presence at rounds. Among RNs, more experienced RNs, expressed greater reservation with family presence during rounds. CONCLUSION: We found significant differences among the attitudes of health care providers towards family presence at bedside rounds with RNs, especially more experienced RNs, expressing the greatest reservation. Qualitative research is required to explore perceived and actual barriers to family member presence at rounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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