Seasonal and spatial variations in the chemistry of a High Arctic supraglacial snow cover
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes the physical and chemical properties of the snow- pack on John Evans Glacier, Ellesmere Island, Canadian Arctic Archipelago, and investigates the controls on snowpack solute concentrations and atmospheric deposition. The snowpack contains three layers that are traceable across the whole glacier. These represent fall accumulation that has been metamorphosed to depth hoar, winter accumulation mixed with snow reworked by wind from the underlying depth hoar, and spring accumulation mixed with wind-reworked snow. The seasonal cycle in snow chemistry closely reflects changes in the composition of the atmospheric aerosol at Alert, with some modification of NO 3 − concentrations by post-depositional processes. Mean water-weighted solute concentrations in the snowpack are largely independent of accumulation, while atmospheric deposition tends to increase with accumulation. This suggests that, for most species, wet deposition is the dominant depositional process throughout the year. However, concentrations of Ca 2+ and K + increase with both accumulation and elevation, implying an enhanced input from dry deposition of soil dust above 800 m elevation. Concentrations of SO 4 2− are inversely related to accumulation, especially in the winter layer, suggesting a significant input from non-precipitating events, such as dry deposition or riming, during this period of very limited snowfall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».