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Enregistrement W2085012451 · doi:10.1139/v01-015

Overtone intensities in neopentane and tetramethylsilane

2001· article· en· W2085012451 sur OpenAlexvenueno aff
Michael W. P. Petryk, Bryan R. Henry

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvertoneNeopentaneChemistryTetramethylsilanePhotoacoustic spectroscopyAnharmonicitySpectroscopyOvertone bandAtomic physicsTetramethylureaAnalytical Chemistry (journal)Molecular physicsSpectral linePhysicsOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CH vibrational overtone transitions of vapour phase neopentane-d 0 , -d 6 , -d 9 , and tetramethylsilane (TMS) are investigated via conventional absorbance spectroscopy and intracavity laser photoacoustic spectroscopy (ICL-PAS). The CH stretching overtones of neopentane-d 0 are observed in the energy range Δ V CH = 3–9 (8 400 to 22 000 cm –1 ) and in the range Δ V CH = 3–8 for the remaining neopentanes and TMS. While we have extended the range of previous studies, our main focus in this work has been on overtone intensities. The oscillator strengths of the neopentane-d 0 overtone transitions are determined directly by conventional absorbance spectroscopy for Δ V CH = 3–6 and via ICL-PAS with methane as an internal standard for Δ V CH = 4–7. The correspondence of measured intensities for the two techniques demonstrates the usefulness of the latter for higher overtone ICL-PAS spectra. The experimentally determined Morse parameters ω˜ and ω˜x as well as the harmonically coupled anharmonic oscillator (HCAO) model are used in conjunction with dipole moment functions that are derived from ab initio computations to calculate overtone transition intensities for the neopentanes and TMS. Key words: local mode, overtone transition, absolute intensity, photoacoustic spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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