Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many patients at high risk for coronary heart disease (CHD) fail to reach target lipid levels with currently available medications, and a small but clinically relevant proportion of patients experience adverse effects. Thus, additional pharmaceutical strategies are required to fill these gaps in efficacy and tolerability. OBJECTIVE: To provide an overview of both current and emerging antidyslipidemic drugs. METHODS: For the current antidyslipidemic drugs, we focus primarily on statins, bile acid sequestrants, fibrates, ezetimibe, and niacin. Emerging antidyslipidemic drugs herein discussed were identified by searching the Pharmaprojects database for 'hypercholesterolemia drugs' (Phase II or Phase III), 'HDL-based therapies', and 'PCSK9 inhibition'. RESULTS/CONCLUSIONS: Combinations of currently existing medications are most easily applicable. Meanwhile, strategies to raise HDL-C rely on a deep understanding of the complexity of HDL metabolism. Furthermore, novel approaches to further reduce LDL-C warrant careful evaluation of benefit-risk ratio. Finally, the medical community will have to rely on late-phase CHD outcome studies as the final arbiter of clinical application for any new antidyslipidemia treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».