Tumor Necrosis Factor-<i>α</i>and Interleukin-6: Potential Interorgan Inflammatory Mediators Contributing to Destructive Periodontal Disease in Obesity or Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Obesity has become a worldwide health burden in the last two decades. Obesity has been associated with increased comorbidities, such as coronary artery disease, diabetes, and destructive periodontal disease. Obesity is also part of a group of risk factors occurring together in an individual, which is referred to as metabolic syndrome. Clinical studies have shown higher risk for destructive periodontal disease in obesity and metabolic syndrome. However, the role of obesity and metabolic syndrome in the onset and development of destructive periodontal disease has not yet been fully understood. In this review, we discuss a working model, which focuses on interorgan inflammation as a common etiological factor for destructive periodontal disease associated with obesity and metabolic syndrome. Specifically, we suggest that elevated levels of tumor necrosis factor- α (TNF- α ) or interleukin 6 (IL-6)--both adipokines and known risk factors for destructive periodontal disease--in obesity and metabolic syndrome contribute to the onset and development of destructive periodontal disease. The connections between destructive periodontal disease and systemic conditions, such as obesity or metabolic syndrome, are complex and potentially multidirectional. This review largely focuses on TNF- α and IL-6, inflammatory mediators, as potential common risk factors and does not exclude other biological mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».