Default mode network connectivity in stable vs progressive mild cognitive impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dysfunction of the default mode network (DMN) has been identified in prior cross-sectional fMRI studies of Alzheimer disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI); however, no studies have examined its utility in predicting future cognitive decline. METHODS: fMRI scans during a face-name memory task were acquired from a cohort of 68 subjects (25 normal control, 31 MCI, and 12 AD). Subjects with MCI were followed for 2.4 years (±0.8) to determine progression to AD. Maps of DMN connectivity were compared with a template DMN map constructed from elderly normal controls to obtain goodness-of-fit (GOF) indices of DMN expression. Indices were compared between groups and correlated with cognitive decline. RESULTS: GOF indices were highest in normal controls, intermediate in MCI, and lowest in AD (p < 0.0001). In a predictive model (that included baseline GOF indices, age, education, Mini-Mental State Examination score, and an index of DMN gray matter volume), the effect of GOF index on progression from MCI to dementia was significant. In MCI, baseline GOF indices were correlated with change from baseline in functional status (Clinical Dementia Rating-sum of boxes) (r = -0.40, p < 0.04). However, there was no additional predictive value for DMN connectivity when baseline delayed recall was included in the models. CONCLUSIONS: fMRI connectivity indices distinguish patients with MCI who undergo cognitive decline and conversion to AD from those who remain stable over a 2- to 3-year follow-up period. Our data support the notion of different functional brain connectivity endophenotypes for "early" vs "late" MCI, which are associated with different baseline memory scores and different rates of progression and conversion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle