Biological and Technical Considerations Regarding the Removal of Bacteriotoxins in Sepsis With Emphasis on Toxic Shock Syndrome Toxin 1
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Notice bibliographique
Résumé
Severe sepsis is characterized by rapid development of multiple organ failure associated with high mortality. Bacterial toxin release triggers a sequence of events that activates intracellular pathways to produce inflammatory mediators and nitric oxide. There have been numerous attempts to interrupt this devastating cascade by removing toxins, removing or inhibiting mediators, and by blocking receptors of mediators. This review considers toxin properties with a strong focus on toxic shock syndrome toxin 1 and the potential of various removal technologies in relation to these properties. The distribution of toxins in vivo forms a key issue but is nevertheless poorly defined. For toxic shock syndrome toxin 1, either a high clearance or a high degree of compartmentalization to a space not accessible by pheresis or immunoabsorption technologies seems likely. Attempts to remove toxins to treat sepsis may appear futile if we cannot access this space or when the level of induced clearance is too low compared with natural clearance. The impact of these considerations is highly dependent on the exact toxin biology in vivo. Extrapolated to other toxins, we indicate a set of general requirements to be met to facilitate successful toxin removal by a pheresis technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle