Comparative Analysis of Risk Management in Conventional and Islamic Banks: The Case of Bosnia and Herzegovina
Notice bibliographique
Résumé
Any banking activity involves a certain level of risk. Regardless of the fact that risk has always been present in banks, active risk management in conventional banking started only in the 1990s, specially after the collapse of Barings PLC, the bank with more than 200-year-old tradition, while such practice is still underdeveloped in Islamic (interest-free) banking whose practical implementation in the world started only in the 1970s. However, in the times of the recent sub-prime mortgage crisis and a large number of collapses and near collapses, multibillion losses and write-offs all banks, whether conventional or Islamic, saw the necessity for active risk management. Specific features of banks in Bosnia and Herzegovina and their way of managing risks are conditioned by a particular legal framework. This framework regulates primarily the conventional banks, but it indirectly affects the Islamic bank as well, since it does not allow the bank to offer all types of products and services which are generally present in Islamic banking. Since, to our knowledge, not a single specific comparative research into conventional and Islamic banks has been done in this part of the world, the aim of this paper is to provide an insight into risk management practiced by BiH banks, and to determine the dependence of their financial performance on the process of active risk management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».