Variation in costs of cone beam CT examinations among healthcare systems
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To analyse the costs of cone beam CT (CBCT) in different healthcare systems for patients with different clinical conditions. METHODS: Costs were calculated for CBCT performed in Cluj (Romania), Leuven (Belgium), Malmö (Sweden) and Vilnius (Lithuania) on patients with (i) a maxillary canine with eruption disturbance, (ii) an area with tooth loss prior to implant treatment or (iii) a lower wisdom tooth planned for removal. The costs were calculated using an approach based on the identification, measurement and valuation of all resources used in the delivery of the service that combined direct costs (capital equipment, accommodation, labour) with indirect costs (patients' and accompanying persons' time, "out of pocket" costs for examination fee and visits). RESULTS: The estimates for direct and indirect costs varied among the healthcare systems, being highest in Malmö and lowest in Leuven. Variation in direct costs was mainly owing to different capital costs for the CBCT equipment arising from differences in purchase prices (range €148 000-227 000). Variation in indirect costs were mainly owing to examination fees (range €0-102.02). CONCLUSIONS: Cost analysis provides an important input for economic evaluations of diagnostic methods in different healthcare systems and for planning of service delivery. Additionally, it enables decision-makers to separate variations in costs between systems into those due to external influences and those due to policy decisions. A cost evaluation of a dental radiographic method cannot be generalized from one healthcare system to another, but must take into account these specific circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».