Implementation of problem‐based learning in Asian medical schools and students' perceptions of their experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the introduction of problem-based learning (PBL) at McMaster University in 1969, many medical schools in the USA, Canada and Europe have included PBL in their curricula. In the past decade, many medical schools in Asia have also done so. However, so far no one has questioned whether the outcomes expected of the learner in a PBL setting are applicable to students from different cultural upbringings. AIM: The aim of this study was to investigate the implementation of PBL in Asian medical schools, their students' perceptions of this new mode of teaching/learning and how the problems that have arisen may be overcome. METHOD: Published reports and conference presentations were gathered on the implementation of PBL in some Asian medical schools and comparisons of the experiences in PBL of Asian and students of other ethnic backgrounds. RESULTS: Most Asian medical schools and their students appear to be positive about adapting to PBL in their curriculum. The positive and negative observations appear to be similar to those experienced in non-Asian medical schools. The problems that arose for students in Asian medical schools in the early stages of implementing PBL appear to have been overcome after a period of adjustment with the help of supportive and open-minded tutors. The reports also suggested that trigger problems should be carefully designed to make them relevant and interesting for the students. CONCLUSION: Strong support from the academic administrators (dean and other staff responsible for implementation of the curriculum) in the introduction of PBL into the curriculum and careful training of both faculty and students appear to be key factors to ensure the successful implementation of PBL in Asian medical schools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle