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Enregistrement W2085046857 · doi:10.1111/j.1744-7976.2001.tb00298.x

An Evaluation of <i>Bani (Dambo</i>) Systems as a Smallholder Irrigation Development Strategy in Zimbabwe

2001· article· en· W2085046857 sur OpenAlexvenueno aff
Godswill Makombe, Ruth Meinzen‐Dick, Stephen Davies, Rajan K. Sampath

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrrigationPolitical scienceAgricultural developmentAgricultural scienceGeographyBusinessHumanitiesWater resource managementAgriculturePhilosophyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is little disagreement among experts that to increase agricultural production in sub‐Saharan Africa, especially in the semiarid areas, in view of the fact that these areas receive limited rainfall and face frequent droughts and have only 15% of their irrigation potential developed and utilized, irrigation development is critical. Due to high costs of infrastructure development of conventional irrigation systems and the prevalence of general pessimism based on the current low level of performance of the already existing projects in terms of financial, managerial and environmental objectives, it is imperative to evauate smallholder irrigation systems under farmer management as an alternative and/or complementary irrigation development strategy. This paper compares and evaluates the socio‐economic characteristics and the technical efficiency of the Bani system to the formal systems and makes recommendations for its development. Les experts conviennent généralement qu'il faut irriguer pour accroître la production agricole dans l'Afrique sub‐saharienne, surtout dans les régions semi‐arides où il pleut relativement peu, où la sécheresse sévit fréquemment et où les possibilités d'irrigation n'ont été développées qu'à quinze pour cent. Face au coût d'infrastructure élevé des systèmes d'irrigation classiques et au pessimisme général qu'engendre la piètre performance des projets existants quant à la réalisation des objectifs financiers, administratifs et environnementaux, il est impérieux d'évaluer l'utilité des petits systèmes d'irrigation exploités par les cultivateurs comme solution de rechange ou solution complémentaire à la stratégie actuelle de développement de l'irrigation. L'article que voici compare et évalue les paramètres socioéconomiques et l'efficacité technique du système Bani aux systèmes officiels en formulant des recommandations sur son extension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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