An Evaluation of <i>Bani (Dambo</i>) Systems as a Smallholder Irrigation Development Strategy in Zimbabwe
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
There is little disagreement among experts that to increase agricultural production in sub‐Saharan Africa, especially in the semiarid areas, in view of the fact that these areas receive limited rainfall and face frequent droughts and have only 15% of their irrigation potential developed and utilized, irrigation development is critical. Due to high costs of infrastructure development of conventional irrigation systems and the prevalence of general pessimism based on the current low level of performance of the already existing projects in terms of financial, managerial and environmental objectives, it is imperative to evauate smallholder irrigation systems under farmer management as an alternative and/or complementary irrigation development strategy. This paper compares and evaluates the socio‐economic characteristics and the technical efficiency of the Bani system to the formal systems and makes recommendations for its development. Les experts conviennent généralement qu'il faut irriguer pour accroître la production agricole dans l'Afrique sub‐saharienne, surtout dans les régions semi‐arides où il pleut relativement peu, où la sécheresse sévit fréquemment et où les possibilités d'irrigation n'ont été développées qu'à quinze pour cent. Face au coût d'infrastructure élevé des systèmes d'irrigation classiques et au pessimisme général qu'engendre la piètre performance des projets existants quant à la réalisation des objectifs financiers, administratifs et environnementaux, il est impérieux d'évaluer l'utilité des petits systèmes d'irrigation exploités par les cultivateurs comme solution de rechange ou solution complémentaire à la stratégie actuelle de développement de l'irrigation. L'article que voici compare et évalue les paramètres socioéconomiques et l'efficacité technique du système Bani aux systèmes officiels en formulant des recommandations sur son extension.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle