Feasibility of the <scp>M</scp>ontreal <scp>C</scp>ognitive <scp>A</scp>ssessment in acute stroke patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cognitive deficits are common following stroke. Cognitive function in the acute stroke setting is a predictive factor for mid-term outcome. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a screening tool for cognitive impairment. The feasibility of MoCA in the acute phase of stroke was evaluated and factors predictive of cognitive impairment were determined. METHODS: In this prospective, single-centre, explorative and observational study consecutive patients with ischaemic (IS) or haemorrhagic (ICH) stroke were enrolled between March 2011 and September 2012. The routine work-up for each patient encompassed assessment of cardiovascular risk factors, the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) and the pre-morbid modified Rankin Scale (mRS) score. Cognitive performance was measured using the German version of the MoCA within the first days of admission. A MoCA score of <26 was considered to indicate cognitive impairment. RESULTS: Between March 2011 and September 2012 a total of 842 patients with IS (89.0%) and ICH (11.0%) were enrolled in our study. MoCA was feasible in 678/842 patients (80.5%). Factors independently associated with non-feasibility were stroke severity (NIHSS), pre-morbid functional status (mRS), age and lower educational level. Mean MoCA was 21.4 (SD 5.7). A total of 498/678 (73.5%) patients appeared cognitively impaired (<26/30). Independent predictive factors for a lower MoCA score were age, educational level, stroke severity (NIHSS) and pre-morbid functional status (mRS). CONCLUSIONS: In the acute phase of stroke, MoCA is feasible in about 80% of eligible patients. At this stage, MoCA identifies a cognitive impairment in 75% of patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle