Self-Healing Cement—Novel Technology to Achieve Leak-Free Wells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a very large number of wells worldwide that leak or have sustained casing pressure (SCP). In Central Europe and the Middle East there are hundreds of wells with reports of trapped pressure that cannot be bled off. In the US and Canada there are thousands of wells leaking to surface, which may or may not be discharged to the atmosphere. Furthermore, 25% of all wells in the Gulf of Mexico have measurable sustained casing pressure. Additionally, remedial work fixing issues relating to cement failure has been estimated to be more than $50M a year in the US alone. Throughout the lifecycle of a well, planned cycle or operational changes can contribute to unknown damage to the cement sheath integrity that is hard to identify or locate, including the generation of a microannulus. Within flow paths, hydrocarbons can either migrate to surface, or become trapped below the wellhead leading to pressure build-up. Typical events occur during cementing, while perforating or stimulating, throughout the subsequent production, and even after abandonment. These can easily create this loss of cement integrity. This paper describes a novel isolation system that is activated only when a cement integrity problem occurs. The system will automatically and rapidly form a complete hydraulic barrier by swelling in the presence of hydrocarbon flow. Once activated, it will seal the damaged zone, and will even be able to be activated again, should further damage occur again during production or abandonment. The system has properties equivalent to conventional cement systems, and requires no modifications to standard surface equipment. High pressure static and dynamic laboratory tests highlight the ability of the system to rapidly shut off gas flows within 30 minutes. Field tests have also highlighted the robustness of the system, with a number of wells currently using the system remaining leak-free.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle