MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2085050696 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-398

Abstract 398: Genome-wide comparison of matched canine osteosarcoma primary tumours and metastases by array comparative genomic hybridization.

2013· article· en· W2085050696 sur OpenAlexaff
Jonathan H W Liu, Yang Shao, Sam D. Molyneux, Rama Khokha, Geoffrey A. Wood

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteosarcomaCDKN2AComparative genomic hybridizationCancerBiologyGenomeGeneCancer researchGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canine osteosarcoma is a common and highly aggressive cancer that shares many characteristics with human osteosarcoma and can serve as a model of this disease. We collected snap frozen normal muscle, primary appendicular skeleton tumour, and matched terminal lung metastases from 8 canine osteosarcoma patients. DNA was isolated from these samples and gene copy number aberrations were assessed using high-resolution oligonucleotide array comparative genomic hybridization (Agilent G3 Canine 180k array). Data analysis was performed using Agilent Genomic Workbench 5.0 analysis software and the Aberration Detection Method 2 and Circular Binary Segmentation algorithms were applied to identify aberrant chromosomal intervals with the log2 ratio threshold set to 0.5. As expected, many cases had copy number aberrations that contain genes commonly altered in canine and human osteosarcoma, including MYC, CDKN2A/CDKN2B, PTEN, p53, and RB. To assess the degree of genomic similarity of the 8 primary tumours to their corresponding metastasis, we used these same samples to generate 8 random pairings of unmatched primaries and metastases, as well as 8 random pairs of primary tumours and 8 random pairs of metastases. A set of 11,000 random 10 base pair segments spanning the entire genome was generated and a correlation analysis was conducted between pairs of samples using the log2 ratios for each segment. Matched samples showed significant correlation with the square of the correlation coefficient (R2) being 0.44 (p<0.05), whereas unmatched primaries and metastases, random pairs of primaries, and random pairs of metastases did not show any significant correlation (R2= 0.08, 0.08, and 0.06 respectively, p>0.05 for each). Thus, as a group, primary tumours are genomically more similar to their corresponding metastasis than to unmatched metastases, and are also more similar than primary tumours or metastases are to each other. However, the range of similarity between matched primaries and metastases was relatively wide, with half the cases showing very high similarity and half showing moderate similarity that was close to the upper range of unmatched samples. These results have implications for therapies that rely on analysis of primary tumours to derive strategies that target metastases. Citation Format: Jonathan H W Liu, Yang Washington Shao, Sam D. Molyneux, Rama Khokha, Geoffrey A. Wood. Genome-wide comparison of matched canine osteosarcoma primary tumours and metastases by array comparative genomic hybridization. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 398. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-398

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetVeterinary Oncology ResearchTravaux en français237 207