Spatial and non‐spatial risk factors associated with cage‐level distribution of infectious salmon anaemia at three Atlantic salmon, <i>Salmo salar</i> L., farms in Maine, USA
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of infectious salmon anaemia (ISA) was examined among 80 cages from three Atlantic salmon grow-out farms in Maine, USA that were stocked with smolts from a single hatchery. Cage-level disease was broadly defined as one or more moribund fish testing positive for infectious salmon anaemia virus (ISAV) by RT-PCR and a second confirmatory test (IFAT, culture or genotype sequence). Spatio-temporal and cage-level risks were explored using logistic regression and survival analysis. Non-spatial risk factors associated with ISA, or shortened survival time to disease, included increased predation, trucking company choice for smolt transfers, a finely-sedimented benthic substrate, and smaller average size of smolts at stocking. Univariable analysis identified the time-dependent spatial factor 'adjacency to newly infected cages' to be predictive of new infection in neighbouring cages 11-12 weeks later. However, none of the spatial factors, or their lags retained relevance in multiple-variable models. The results suggest a diffuse distribution of virus exposure throughout infected sites, with host-susceptibility factors probably influencing disease manifestation in individual cages. The narrow focus of the current study may limit application of the findings to other sites and year-classes. However, these data support the relevance of husbandry efforts to optimize fish health in regions affected by ISAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».