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Enregistrement W2085056987 · doi:10.1037/a0036040

Moral actor, selfish agent.

2014· article· en· W2085056987 sur OpenAlexafffund
Jeremy A. Frimer, Nicola K. Schaefer, Harrison Oakes

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologySocial psychologyProsocial behaviorCollectivismFeelingInternalism and externalismConstruct (python library)SelfIndividualismEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People are motivated to behave selfishly while appearing moral. This tension gives rise to 2 divergently motivated selves. The actor-the watched self-tends to be moral; the agent-the self as executor-tends to be selfish. Three studies present direct evidence of the actor's and agent's distinct motives. To recruit the self-as-actor, we asked people to rate the importance of various goals. To recruit the self-as-agent, we asked people to describe their goals verbally. In Study 1, actors claimed their goals were equally about helping the self and others (viz., moral); agents claimed their goals were primarily about helping the self (viz., selfish). This disparity was evident in both individualist and collectivist cultures, attesting to the universality of the selfish agent. Study 2 compared actors' and agents' motives to those of people role-playing highly prosocial or selfish exemplars. In content (Study 2a) and in the impressions they made on an outside observer (Study 2b), actors' motives were similar to those of the prosocial role-players, whereas agents' motives were similar to those of the selfish role-players. Study 3 accounted for the difference between the actor and agent: Participants claimed that their agent's motives were the more realistic and that their actor's motives were the more idealistic. The selfish agent/moral actor duality may account for why implicit and explicit measures of the same construct diverge, and why feeling watched brings out the better angels of human nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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