A Meta-analysis Comparing Low-Molecular-Weight Heparins With Unfractionated Heparin in the Treatment of Venous Thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the efficacy and safety of unfractionated heparin (UFH) and low-molecular-weight heparins (LMWHs) and to examine current controversies in the treatment of venous thromboembolism (VTE) (ie, setting, product type, and frequency of administration). METHODS: Data were abstracted from MEDLINE, HEALTH, previous reviews, personal files, clinical experts, and conference abstracts. Randomized controlled trials of patients diagnosed with acute VTE that compared LMWHs with UFH were included. Independent duplicate assessment was done for methodological quality and data extraction. Data are reported as pooled relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) comparing LMWHs with UFH as determined by the random effects model. RESULTS: Thirteen studies were included. There was no statistically significant difference in risk between UFH and LMWHs for recurrent VTE (RR, 0.85 [95% CI, 0.65-1.12]), pulmonary embolism (RR, 1.02 [95% CI, 0.64-1.62]), major bleeding (RR, 0.63 [95% CI, 0.37-1.05]), minor bleeding (RR, 1.18 [95% CI, 0.87-1.61]), and thrombocytopenia (RR, 0.85 [95% CI, 0.45-1.62]). There was a statistically significant difference for risk of total mortality (RR, 0.76 [95% CI, 0.59-0.98]) in favor of LMWHs. Inpatient treatment may reduce the risk of major bleeding vs outpatient therapy. Once-daily therapy is as safe and effective as twice-daily therapy when compared indirectly. Different products could not be statistically compared, but qualitative analysis shows that there are no apparent differences in efficacy and safety. CONCLUSIONS: Low-molecular-weight heparins are at least as effective as UFH in preventing recurrent VTE. It is unlikely that LMWHs are superior in the treatment of VTE, but they do show a statistically significant decrease in total mortality. No differences were seen in the development of recurrent VTE dependent on treatment setting. There were no apparent differences between once-daily and twice-daily therapy or among products. Inpatient therapy may be associated with less major bleeding; therefore, if LMWHs are given in the outpatient setting, patients should be rigorously monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».