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Enregistrement W2085061420 · doi:10.1136/ip.2008.021386

Towards evidence-informed sports safety policy for New South Wales, Australia: assessing the readiness of the sector

2010· article· en· W2085061420 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca C. Poulos, Alex Donaldson, Caroline F. Finch

Notice bibliographique

RevueInjury Prevention · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational safety and healthGovernment (linguistics)Public relationsGeneral partnershipStakeholderBusinessPoison controlPolitical scienceEnvironmental healthMedicineFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policy-related interventions can contribute significantly to successful public health action.1 However, inadequate health promotion policy can result in: poor stakeholder engagement; responsibility division across government; short-term funding and unsustainable programmes; haphazard resource development and distribution; mixed messages; information overload; and a lack of standardised guidelines.2 The need for safety policy in sport is well recognised, and there has been a recent call for global attention to the development of sports safety policy to ensure significant safety gains are made for all.3 This call has highlighted the need to better integrate the efforts of governments (particularly health departments) and sporting organisations, and to improve the sports safety “science to policy” interface. There are few examples of the development of national and state/provisional overarching sports safety policies, regulations, or strategic plans. In Quebec, Canada, the government adopted the Act Respecting Safety in Sport in 1979 and established the Quebec Sports Safety Board with responsibility for “supervising personal safety and integrity in the practice of sports”.4 The Quebec Sports Safety Board coordinates provincial sports safety activities, particularly focusing on developing and implementing safety standards in partnership with sports federations. In New Zealand, the Accident Compensation Corporation has established the SportSmart national sports injury prevention programme to systematically reduce and eliminate avoidable injuries by implementing and monitoring specific strategies.5 In Australia, sports injury prevention has been on the national health policy agenda to varying degrees since 1994,6 but policy progress has been limited, and primarily focused on “micro policy” covering single issues (eg, drugs in sport, pregnancy, portable soccer goals, etc)7 8 or specific to individual sports, such as football codes.9 10 In 1995, the Australian Sports Injury Prevention Taskforce was established, leading to the development of the Australian Sports Safety Framework in 1997,11 and …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,109
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,204
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1090,204
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0100,006
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0170,015
Science ouverte0,0060,017
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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