Determination of Glucosinolates in Canola Seeds Using Anion Exchange Membrane Extraction Combined with the High-Pressure Liquid Chromatography Detection
Notice bibliographique
Résumé
A rapid, simple, and reliable method for the determination of individual glucosinolates in canola seeds was developed using a semiquantitative extraction of glucosinolates with anion exchange membranes and HPLC detection. In this one-step extraction procedure, a membrane (7 cm(2)) is placed in the seed suspension prepared by grinding and boiling 0.8 g of seeds in 20 mL of water. After 10 min of shaking on the mechanical shaker, the membrane is removed from the suspension, washed, and transferred to a vial containing 5 mL of 1 N tetramethylammonium chloride. The glucosinolates are eluted from the membrane by shaking the membrane for 10 min with the eluting solvent. The glucosinolate content in membrane eluates is determined by HPLC using sinigrin standards. A coefficient of variation ranging from 1.9 to 7.6% for aliphatic glucosinolates indicated very good reproducibility of the method. Because of the instability of 4-hydroxyglucobrassicin, the coefficient of variation for the determination of this indolyl glucosinolate was 13.9%. To verify the results of the membrane extraction/HPLC detection, this new method was compared with the existing colorimetric and GC procedures. Very good correlation (R(2) = 0.98) was obtained between the total glucosinolates determined by the membrane extraction/HPLC method and the palladate colorimetric procedure for 17 canola varieties. Concentrations of individual glucosinolates in five canola varieties were compared with the GC data. Very good agreement between these two methods was obtained for aliphatic glucosinolates. However, the membrane extraction/HPLC method yielded slightly higher values for 4-hydroxyglucobrassicin than the GC method, possibly indicating that the decomposition of this glucosinolate was reduced during the sample extraction with the membranes. The simplicity and low cost of the membrane extraction/HPLC method make it an attractive alternative to the existing procedures for glucosinolate analysis in canola seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».