Transforming Growth Factor-β: Activation by Neuraminidase and Role in Highly Pathogenic H5N1 Influenza Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-beta (TGF-β), a multifunctional cytokine regulating several immunologic processes, is expressed by virtually all cells as a biologically inactive molecule termed latent TGF-β (LTGF-β). We have previously shown that TGF-β activity increases during influenza virus infection in mice and suggested that the neuraminidase (NA) protein mediates this activation. In the current study, we determined the mechanism of activation of LTGF-β by NA from the influenza virus A/Gray Teal/Australia/2/1979 by mobility shift and enzyme inhibition assays. We also investigated whether exogenous TGF-β administered via a replication-deficient adenovirus vector provides protection from H5N1 influenza pathogenesis and whether depletion of TGF-β during virus infection increases morbidity in mice. We found that both the influenza and bacterial NA activate LTGF-β by removing sialic acid motifs from LTGF-β, each NA being specific for the sialic acid linkages cleaved. Further, NA likely activates LTGF-β primarily via its enzymatic activity, but proteases might also play a role in this process. Several influenza A virus subtypes (H1N1, H1N2, H3N2, H5N9, H6N1, and H7N3) except the highly pathogenic H5N1 strains activated LTGF-β in vitro and in vivo. Addition of exogenous TGF-β to H5N1 influenza virus-infected mice delayed mortality and reduced viral titers whereas neutralization of TGF-β during H5N1 and pandemic 2009 H1N1 infection increased morbidity. Together, these data show that microbe-associated NAs can directly activate LTGF-β and that TGF-β plays a pivotal role protecting the host from influenza pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».