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Enregistrement W2085073224 · doi:10.2118/81718-ms

Inflatable CT Conveyed Selective Well Testing System for Logging Openhole and Horizontal Wellbores: Development and Use

2003· article· en· W2085073224 sur OpenAlexaff
C. G. Blount, C. L. Crabtree, C. R. Pierson, S. B. Rennie, G. R. Mackenzie

Notice bibliographique

RevueSPE/ICoTA Coiled Tubing Conference and Exhibition · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflatableLoggingPetroleum engineeringCompletion (oil and gas wells)GeologyEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quantitative production logging of openhole and horizontal wellbores presents a challenge for conventional logging tools and techniques. The complicating factors of horizontal logging are primarily related to low fluid velocities and stratified flow. Openhole horizontal completions further the challenge by increasing the opportunity for tool fouling and fill obstruction, creating abrasive running environments, and finally complicating interpretation with unknown hole geometries. To address these challenges, a new diverter logging system based on inflatable packer technology has been developed. The tool is inflated at discrete locations in the horizontal section so that all flow at each stop is diverted through rock-excluding screens and past conventional memory logging tools in a carrier. Pressure drop through the tool is minimal, and the fixed internal diameter carrier allows for high resolution logging over a wide range of rates. Developing a method to allow packer setting and resetting in wire/umbilical-free Coiled Tubing (CT), while constantly maintaining a production or injection path through the tool, called for innovative engineering. The tool has been run in nine wells to date. This paper will discuss the need, development, and field results of the new inflatable packer logging system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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