Reliability of 3 Assessment Tools Used to Evaluate Randomized Controlled Trials for Treatment of Neck Pain
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Pragmatic, cross-sectional study. OBJECTIVE: To assess the interrater reliability of 3 tools used by the Cervical Overview Group (COG) for the assessment of the internal validity of randomized controlled trials (RCTs): Jadad, van Tulder, and risk of bias (RoB). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: For clinicians to implement evidence-based practice, they need to critically appraise health care literature. Checklists, scales, and domain-based criteria exist to evaluate the internal validity of RCTs for rehabilitation studies, but there is a lack of research reporting the reliability of existing assessment tools. METHODS: Four members of the COG with multiprofessional and methodological background independently evaluated the internal validity of 54 RCTs using prepiloted Jadad and van Tulder reporting forms, and 18 RCTs using RoB, from June 2003 to May 2009. The κ statistic was calculated for each combination of raters and assessment tools. Standard agreement categorizations were used. RESULTS: For Jadad, 4 of 7 items demonstrated mean κ statistic ranges from moderate to substantial agreement (mean values, 0.42-0.78), as did 8 of 11 items on the van Tulder tool (mean values, 0.44-0.77). The RoB demonstrated moderate to substantial (mean values, 0.56-0.76) agreement on 3 of 12 items. Consistent substantial agreement was found across all assessment tools for the domain "allocation concealment": Jadad 0.69 (mean range, 0.60-0.77); van Tulder 0.77 (mean range, 0.73-0.81); RoB 0.76 (mean range, 0.65-0.88); and moderate to substantial across 2 tools for the domain "sequence generation": van Tulder 0.53 (mean range, 0.37-0.66) and RoB 0.66 (mean range, 0.45-0.88). Other domains demonstrated slight or fair agreement. CONCLUSION: Consistent interrater agreement was found across the 3 assessment tools for allocation concealment and for 2 tools for sequence generation. However, users should acknowledge that moderate variation exists within other items requiring more judgment. When evaluating rehabilitation RCTs, clinicians should consider limitations of rating certain items within the selected assessment tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,647 | 0,842 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».