Involvement of the mitogen-activated protein kinase kinase 2 in the induction of cell dissociation in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
In our previous investigation, mitogen-activated protein kinase kinase 2 (MEK2) was detected as a factor which was correlated to the potential of invasion-metastasis. In this study, the immunocytochemical, immunohistochemical and mRNA expressions of MEK2 were examined in pancreatic cancer cell lines and tissue samples, respectively. Constitutive expressions of MEK2 and phosphorylated MEK (p-MEK) were observed in PC-1.0 and ASPC-1 cells, which exhibited a growth pattern of single cells, whereas the relevant expressions were quite faint in PC-1 cells and CAPAN-2 cells, which exhibited a growth pattern of island-like clonies. Simultaneous inductions of MEK2 expressions and cell dissociation were observed after the treatment with a conditioned medium (CM) of PC-1.0 cells. The expression of MEK2 and p-MEK were reduced and the cell aggregation was found in PC-1.0 and ASPC-1 cells after U0126 (a MEK inhibitor) treatment. In vivo, both the MEK2 and p-MEK overexpressed in human pancreatic cancer tissues and p-MEK was found to be more strongly expressed in the invasive front than that in the center of tumor (P<0.05). MEK2 is closely related to pancreatic cancer cell dissociation. MEK2 activation is probably involved in the first step of the cascade in the invasion-metastasis of pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».