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Enregistrement W2085085652 · doi:10.12927/cjnl.2013.23361

The Effectiveness of Superficial Subcutaneous Lidocaine Administration Prior to Femoral Artery Sheath Removal

2013· review· en· W2085085652 sur OpenAlexfundvenueno aff
Laura Davison, Anne McVety, Tara Oke

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLondon Health Sciences CentreUniversity of OttawaHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineLidocaineAnesthesiaConventional PCISurgeryInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamic world of healthcare requires continuous review of practice to ensure that patient care aligns with current evidence and best practice. Superficial subcutaneous lidocaine injection has been an order option at London Health Sciences Centre-University Hospital (LHSC-UH) for use in post-percutaneous coronary intervention (PCI) prior to femoral artery sheath removal (FASR). The purpose of administering lidocaine is to reduce pain during FASR, subsequently enhancing the patient's experience. A critical appraisal was performed by the Continuous Quality Improvement-Cardiac Care Council (CQI-CCC) at LHSC-UH, evaluating the effectiveness of superficial subcutaneous lidocaine for use in patients undergoing FASR. This paper details the process followed to evaluate this practice and reports on the subsequent findings and recommendations. A literature review, a retrospective chart audit, a blinded online survey and peer hospital polling were compiled, and a summary of findings was shared with the cardiac interventionists, with subsequent polling. No significant evidence for pain reduction was identified when lidocaine injections were administered prior to FASR. As such, a unanimous decision was reached to remove lidocaine from the LHSC Coronary Angioplasty Clinical Pathway order form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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