Igneous Rock Associations 17. Advances in the Textural Quantification of Crystalline Rocks
Notice bibliographique
Résumé
During the last 20 years, textural (microstructural) studies have regained their place in the pantheon of petrographic methods. This has happened by quantifying textures, so that models can be developed and tested – an approach that has proved to be so successful for chemical and isotopic studies. The combination of chemical, isotopic and textural methods, especially if applied to different crystal populations, can be a very powerful tool in the clarification of petrologic histories of rocks. Here, I will discuss some recent advances in the application of textural studies to crystalline rocks.RÉSUMÉAu cours des 20 dernières années, les études de texture (microstructure) ont retrouvé leur place au panthéon des méthodes pétrographiques. Cela a pu se produire grâce à la quantification des textures, permettant ainsi de développer et tester des modèles – une approche qui s’est avérée très bénéfique pour les études chimiques et isotopiques. La combinaison de méthodes chimiques, isotopiques et d’analyse texturale, en particulier si elles sont appliquées à des populations distinctes de cristaux, peut être un outil très puissant permettant de définir l’histoire pétrologique des roches. Dans le présent article, je vais discuter de certaines percées récentes dans l'application d’études texturales de roches cristallines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».