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Enregistrement W2085088966 · doi:10.1080/02640411003587392

Influence of birth quarter on the rate of physical activities and sports participation

2010· article· en· W2085088966 sur OpenAlexafffundabout
Richard Larouche, Louis Laurencelle, Simon Grondin, François Trudeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Ice hockeyPopulationDemographyAttritionAthletesPsychologyPhysical activityGerontologyMedicineGeographyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to assess the potential influence of birth quarter on the frequency of physical activity and participation in specific activities during adulthood. We used data from one national and one provincial survey, the 2005 Canadian Community Health Survey and the 1998 Quebec Social and Health Survey (Enquête sociale et de santé du Québec) respectively. We analysed the distribution of participants at each level of practice of a given leisure activity and work-related physical activity. In the Canadian Community Health Survey, a relative age effect was found for participation in soccer in the 25- to 60-year-old population. However, for volleyball, a significant relative age effect was also observed but with over-representation of the last quarters of the year for the whole population and for men aged 12-60 years. In the Quebec Social and Health Survey, significant differences in the frequency of distribution without a relative age effect were revealed for participation in women's ice hockey, work-related physical activity level, and stage of change for physical activity. Overall, the data indicate that the systematic relative age effect reported in other studies for some competitive sports, such as ice hockey and soccer, is not as prevalent in leisure physical activities during adulthood. This may reflect lower competitive selection and attrition in population physical activity compared with competitive sports in younger athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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