Influence of birth quarter on the rate of physical activities and sports participation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess the potential influence of birth quarter on the frequency of physical activity and participation in specific activities during adulthood. We used data from one national and one provincial survey, the 2005 Canadian Community Health Survey and the 1998 Quebec Social and Health Survey (Enquête sociale et de santé du Québec) respectively. We analysed the distribution of participants at each level of practice of a given leisure activity and work-related physical activity. In the Canadian Community Health Survey, a relative age effect was found for participation in soccer in the 25- to 60-year-old population. However, for volleyball, a significant relative age effect was also observed but with over-representation of the last quarters of the year for the whole population and for men aged 12-60 years. In the Quebec Social and Health Survey, significant differences in the frequency of distribution without a relative age effect were revealed for participation in women's ice hockey, work-related physical activity level, and stage of change for physical activity. Overall, the data indicate that the systematic relative age effect reported in other studies for some competitive sports, such as ice hockey and soccer, is not as prevalent in leisure physical activities during adulthood. This may reflect lower competitive selection and attrition in population physical activity compared with competitive sports in younger athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».