Look Beyond Budgets to the Broader Benefits
Notice bibliographique
Résumé
The success of researchers in developing innovative and effective medicines has produced a healthier and older population, as well as an observable shift in expenditure towards pharmaceuticals. In contrast to drug expenditures, patented drug prices have actually shown an average annual decrease of 0.5% since 1988. While we agree cost-effectiveness evaluation is a useful input into the decision-making process of drug benefit managers, it is but one consideration, and it is imperative that governments look beyond drug budgets to the broader benefits of innovative drug therapy to Canadians, both economically and clinically. The lead paper makes a number of suggestions regarding clinical trials that would lead to an increased demand on the developers of innovative medicines, all of which would raise the development costs of drugs while reducing the spectrum of available agents. This commentary argues that focusing greater attention on ensuring the appropriate use of medicines, with less concentration on restricting Canadians' access to effective drugs available in other countries, will yield the greatest benefits to the health of our population. Patient health management is a strategy that deserves a closer look to achieve this goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,068 | 0,047 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».