Are full and partial knowledge sharing the same?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper to examine full knowledge sharing (KS) and partial KS in order to test the proposition that they are separate behaviors with different characteristics, risks, and motivations for the informer and subsequently different predictors. Design/methodology/approach Employed knowledge workers completed two questionnaires over a two‐week period regarding their attitudes, situational factors, individual differences, and KS behaviors with their close colleagues in their workplace. Findings Results support the proposition that they are different albeit related behaviors. Full KS is enabled by intentions for full KS. Partial KS is enabled by the uniqueness of the knowledge, interpersonal distrust of close colleagues, and inhibited by perceived value of knowledge. Management support, interpersonal trust and distrust enable intentions for both full and partial KS, then propensity to share further enables full KS, and psychological ownership further enables intentions for partial KS. Research limitations/implications The findings from the study suggest that researchers should specify which sharing behavior they are examining (full or partial). Future research should also examine the outcomes of these two behaviors to see whether the assumed benefits of sharing knowledge apply to both of them. Practical implications The findings of the study provide some insight for practitioners on what motivates full versus partial KS. Originality/value The study challenges the assumption that KS is a single behavior, and starts to parse out the complexities within the KS literature with respect to predictors of actual KS behaviors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle