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Enregistrement W2085098907 · doi:10.1002/ana.22075

Brain biopsy in children with primary small‐vessel central nervous system vasculitis

2010· article· en· W2085098907 sur OpenAlexaff
Jorina Elbers, William Halliday, Cynthia Hawkins, Clare Hutchinson, Susanne M. Benseler

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain biopsyMedicineBiopsyHistopathologyVasculitisHeadachesPathologyRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Primary angiitis of the central nervous system in childhood (cPACNS) is an immune-mediated inflammatory process directed toward blood vessels in the central nervous system. It has been associated with variable clinical and radiological presentations, and devastating consequences without treatment. Brain biopsy is required for definitive diagnosis. The objective of this study was to characterize the clinical and histopathological features of brain biopsies in small-vessel cPACNS (SVcPACNS). METHODS: A single-center prospective cohort study of children diagnosed with cPACNS from 1998 to 2008 was performed. All patients with negative cerebral angiography and brain biopsy were included. Patient data were reviewed for clinical, laboratory, and radiological characteristics at presentation. Standardized brain biopsy review protocols were established, with independent analysis by 2 neuropathologists. Histopathology was correlated with collected clinical data. RESULTS: A total of 13 SVcPACNS patients were included. Ages ranged from 5 to 17 years. Presenting features included seizures (85%), headache (62%), and cognitive decline (54%). Brain biopsy confirmed SVcPACNS in 11 patients with intramural lymphocytic infiltrate. Two had nonspecific perivascular inflammation only. All 6 nonlesional biopsies yielded a diagnosis of SVcPACNS. Lack of specific histological features correlated with prolonged time to biopsy, prior steroid treatment, and inadequate specimen sampling. INTERPRETATION: In children presenting with new onset severe headaches, seizures, or cognitive decline, SVcPACNS and brain biopsy should be considered. Lesional biopsies are preferred; however, nonlesional biopsies may succeed in yielding the diagnosis. Steroid treatment prior to biopsy and inadequate biopsy sampling may obscure the diagnosis in true cases of SVcPACNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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