Wildfire impacts on phytoplankton communities of three small lakes on the Boreal Plain, Alberta, Canada: a paleolimnological study
Notice bibliographique
Résumé
Quantification of sedimentary pigments with high performance liquid chromatography enabled the examination of changes in phytoplankton community indicators after wildfire in three lakes on the Boreal Plain with 50-year sediment chronologies. The response of phytoplankton indicators to wildfire was strongest in the shallow Lake B19, with post-fire increased concentrations of β-carotene (all phytoplankton), cyanobacterial pigments (echinenone, canthaxanthin), and lutein (chlorophytes) (p < 0.05). In the relatively deep headwater Lake B3, the indicator for all phytoplankton was not different after fire (p = 0.3), but important changes occurred in the phytoplankton community for 4 years after fire. The concentrations of cyanobacterial (echinenone, myxoxanthophyll) and diatoms + chrysophytes (fucoxanthin) indicators were higher and lower (p < 0.05), respectively, after fire. The relatively deep and non-headwater Lake B4 was little impacted by fire. An increase in cyanobacterial biomass after fire is most likely to occur in shallow headwater lakes on the Boreal Plain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».