Mechanical overload decreases the thermal stability of collagen in an in vitro tensile overload tendon model
Notice bibliographique
Résumé
Musculoskeletal soft tissue injuries are very common, yet poorly understood. We investigated molecular-level changes in collagen caused by tensile overload of bovine tail tendons in vitro. Previous investigators concluded that tensile tendon rupture resulted in collagen denaturation, but our study suggests otherwise. Based on contemporary collagen biophysics, we hypothesized that tensile overload would lead to reduced thermal stability without change in the nativity of the molecular conformation. The thermal behavior of collagen from tail tendons ruptured in vitro at two strain rates (0.01 s(-1) and 10 s(-1)) was measured by differential scanning calorimetry (DSC). The 1,000-fold difference in strain rate was used since molecular mechanisms that determine mechanical behavior are thought to be strain rate-dependent. DSC revealed that the collagen in tensile overloaded tendons was less thermally stable by 3 degrees to 5 degrees C relative to undamaged controls and was not denatured since there was no change in enthalpy of denaturation. The decrease in thermal stability occurred throughout the overloaded regions, independent of rupture site, and was greater in specimens ruptured at the lower strain rate. The deformation mechanism apparently involves disruption of the lattice structure of the collagen fibrils and greatly increases the molecular freedom of the collagen molecules, leading to reduced thermal molecular stability and the previously reported increased proteolysis. This has important implications for understanding soft tissue injuries, disease etiology and treatment, and for developing tissue engineered products with improved durability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».