ROLE OF CHRONIC SCHWANN CELL DENERVATION IN POOR FUNCTIONAL RECOVERY AFTER NERVE INJURIES AND EXPERIMENTAL STRATEGIES TO COMBAT IT
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present our data about the role of chronic denervation (CD) of the distal nerve stumps as compared with muscle denervation atrophy and experimental strategies to promote better functional recovery. METHODS: A rat model of nerve injury and repair was used. The common peroneal branch of the sciatic nerve was subjected to 0 to 24 weeks of CD before cross-suture with the tibial motoneurons. Our outcome measures included the numbers of motoneurons that regenerated their axons and the numbers that reinnervated muscle targets (motor units). To overcome the effects of CD, we used subcutaneous injection of FK506 and in vitro reactivation of Schwann cells that had been subjected to 24 weeks of CD with transforming growth factor beta. RESULTS: Numbers of regenerated motoneurons and reinnervated motor units decreased as a function of duration of CD. However, axons that regenerated through the distal nerve stumps reinnervated the muscle targets and even formed enlarged motor unit size regardless of the duration of CD. FK506 doubled the numbers of tibial motoneurons that regenerated their axons into the common peroneal nerve even after delayed repair. Reactivation of chronically denervated Schwann cells with transforming growth factor beta significantly increased their capacity to support axonal regeneration. CONCLUSION: CD of the distal nerve stumps is the primary factor that results in poor axonal regeneration and subsequently poor functional recovery. Acceleration of the rate of axonal regeneration and/or reactivation of Schwann cells of the distal nerve stumps are effective experimental strategies to promote axonal regeneration and functional recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».