The Death Effector Domain-containing DEDD Supports S6K1 Activity via Preventing Cdk1-dependent Inhibitory Phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
Cell cycle regulation and biochemical responses upon nutrients and growth factors are the major regulatory mechanisms for cell sizing in mammals. Recently, we identified that the death effector domain-containing DEDD impedes mitotic progression by inhibiting Cdk1 (cyclin-dependent kinase 1) and thus maintains an increase of cell size during the mitotic phase. Here we found that DEDD also associates with S6 kinase 1 (S6K1), downstream of phosphatidylinositol 3-kinase, and supports its activity by preventing inhibitory phosphorylation of S6K1 brought about by Cdk1 during the mitotic phase. DEDD(-/-) cells showed reduced S6K1 activity, consistently demonstrating decreased levels in activating phosphorylation at the Thr-389 site. In addition, levels of Cdk1-dependent inhibitory phosphorylation at the C terminus of S6K1 were enhanced in DEDD(-/-) cells and tissues. Consequently, as in S6K1(-/-) mice, the insulin mass within pancreatic islets was reduced in DEDD(-/-) mice, resulting in glucose intolerance. These findings suggest a novel cell sizing mechanism achieved by DEDD through the maintenance of S6K1 activity prior to cell division. Our results also suggest that DEDD may harbor important roles in glucose homeostasis and that its deficiency might be involved in the pathogenesis of type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».