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Enregistrement W2085108417 · doi:10.1139/h00-029

Effect of Maternal Exercise on Fetal and Placental Glycogen Storage in the Mature Rat

2000· article· en· W2085108417 sur OpenAlexaff
Pamela E. Houghton, Michelle F. Mottola, J. H. Plust, Candice L Schachter

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycogenFetusGestationInternal medicineEndocrinologyPregnancyMedicineTreadmillBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose was to determine the effects of exercise on fetal and placental glycogen storage patterns at 20 days gestation (term 21 days) in mature (approximately 12 months of age) Sprague-Dawley rats. The exercise protocol consisted of treadmill running at 30 m min-1, on a 10 incline, for 60 min, 5 days per week, for 4 weeks prior to conception, which continued until day 19 of pregnancy. Exercise produced a significant reduction in fetal body weight, placental weight, and fetal organ weights (heart, kidney, brain, and liver) compared to sedentary control animals (p <.05). However, when fetal body size was taken into account, these differences disappeared, except for the fetal brain:body weight ratio, which was larger in the exercised animals compared to controls (p <.05). Fetal liver glycogen concentrations were significantly lower in exercised animals compared to nonrunning control animals (p <.05). These results demonstrate that exercise of mature rats may compromise fetal development and hepatic glycogen storage in the fetus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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